Компьютерный практикум


Задания для выполнения контрольной работы № 1.
На основании данных, приведенных в табл. 1:

  1. Постройте диаграммы рассеяния, представляющие собой зависимости Y от каждого из факторов Х. Сделайте выводы о характере взаимосвязи переменных.
  2. Постройте матрицу коэффициентов парной корреляции.

Парная регрессия

  1. Рассчитайте параметры линейной парной регрессии для наиболее подходящего фактора Хj. (Выбор фактора можно сделать на основе анализа матрицы коэффициентов парной корреляции – выбираем тот фактор, который наиболее тесно связан с зависимой переменной).
  2. Оцените качество построенной модели с помощью коэффициента детерминации, F-критерия Фишера.
  3. Проверьте выполнение условия гомоскедастичности.
  4. Используя результаты регрессионного анализа ранжируйте компании по степени эффективности.
  5. Осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости α = 0,1, если прогнозное значение фактора Хj составит 80% от его максимального значения. Представьте на графике фактические данные Y, результаты моделирования, прогнозные оценки и границы доверительного интервала.
  6. Для 12 предприятий, имеющих наибольшую прибыль, составьте уравнения нелинейной регрессии:

а) гиперболической;
б) степенной;
в) показательной.

  1. Приведите графики построенных уравнений регрессии.
  1. Множественная регрессия
  1. Осуществите двумя способами выбор факторных признаков для построения регрессионной модели:

а) на основе визуального анализа матрицы коэффициентов парной корреляции;
б) с помощью пошагового отбора методом исключения.

  1. Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.
  2. Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, b- и D-коэффициентов.

Таблица 1. Добыча сырой нефти и природного газа, предоставление услуг в этих областях (данные за 2009 г.)

Добыча сырой нефти и природного газа; предоставление услуг в этих областях
 
№ п/п Прибыль (убыток) Долгосрочные обязательства Краткосрочные обязательства Оборотные активы Основные средства Дебиторская задолженность (краткосрочная) Запасы готовой продукции и товаров для перепродажи
Y X1 X2 X3 X4 X5 Х6
Аганнефтегазгеология, открытое акционерное общество, многопрофильная компания 1 1 440075 61 749 1 007 355 4 920 199 5 165 712 3 490 541 31 365
Азнакаевский горизонт, открытое акционерное общество 2 5 146 17 532 5 8110 50 798 19 595 23 014 0
Акмай, открытое акционерное общество 3 13 612 20 268 51 271 18 903 81 072 8 678 84
Аксоль, открытое акционерное общество, производственно-ксммерческая фирна 4 964 211 5 827 13 398 8 446 4 821 0
Акционерная нефтяная компания «Башнефть», открытое акционерное общество 5 19 513 178 52 034 182 2 411 352 63 269 757 47 002 385 23 780 450 1 696 853
АЛРОСА-Газ, открытое акционерное общество 6 28 973 602 229 74 839 367 880 1 545 052 204 181 19 474
Арктическая газовая компания, открытое акционерное общество 7 –780 599 311 268 15 737 048 3 933 712 740 437 1 456 438 176
Барьеганнефтегаз, открытое акционерное общество 8 2 598 165 464 651 4 381 403 5 910 831 11 925 177 5 566 412 127 937
Белкамнефть, открытое акционерное общество 9 628 091 214 411 3 728 587 5 325 806 2 580 485 4 285 041 73 823
Белорусское управление по повышению нефтеотдачи пластов и капитальному ремонту скважин, открытое акционерное общество 10 29 204 12 039 738 811 705 877 269 908 624 393 130
Битран, открытое акционерное общество 11 1 945 560 9 670 716 648 2 964 277 229 855 2 918 345 39 667
Богородскнефть, открытое акционерное общество 12 366 170 287 992 239 076 624 661 349 643 484 537 5 733
Братскэкогаз, открытое акционерное общество 13 –20 493 1 105 293 8 855 46 728 934 881 9 865 3 319
Булгарнефть, открытое акционерное общество 14 381 558 27 265 265 569 582 581 697 664 196 045 5 763
Варьеганнефть, открытое акционерное общество 15 1 225 908 431 231 1 525 379 3 463 511 2 231 651 1 095 263 430 844
Верхнечонскнефтегаз, открытое акционерное общество 16 3 293 989 37 315 847 8 556 455 5 891 049 23 170 344 2 477 424 38 133
Восточная транснациональная компания, открытое акционерное общество 17 416 616 2 122 138 258 120 299 286 3 509 537 48 174 28 393
Восточно-Сибирская нефтегазовая компания, открытое акционерное общество 18 –564 258 1 395 080 7 958 766 801 276 1 290 245 286 058 236 642
Геолого-разведочный исследовательский центр, открытое акционерное общество 19 221 194 13 429 105 123 257 633 607 249 72 854 4548
Грознефтегаз, открытое акционерное общество 20 701 035 75 554 497 028 1 566 040 4 616 250 1 304 084 8 773
Губкинский газоперерабатывающий комплекс, открытое акционерное общество 21 62 200 22 195 1 659 245 528 912 991 114 294 575 0
Дагнефтегаз, открытое акционерное общество 22 123 440 12 350 84 026 167 297 438 262 44 889 24 866
Елабуганефть, открытое акционерное общество 23 55 528 14 686 137 348 52 042 75 442 24 275 3 949
Иделойл, открытое акционерное общество 24 422 070 52 443 662 299 188 662 1 269 731 140 535 8 212
Избербашнефть, открытое акционерное общество 25 -468 239 255 29 880 130 350 10 870 114444 940
Инвестиционная нефтяная компания, открытое акционерное общество 26 225 452 1 292 87 112 585 017 227 132 272 147 0
Инга, открытое акционерное общество 27 –61 237 924 951 299 733 344 398 110 970 76 561 11 218
Каббалкнефтетоппром, открытое акционерное общество 28 –540 0 46 139 36 641 21 278 25 017 127
Калининграднефть, открытое акционерное общество 29 40 588 1 638 22 683 215 106 139 209 18 072 7 569
Камчатгазпром, открытое акционерное общество 30 53 182 54 758 1 909 328 998 875 113 113 496 994 0
Кировское нефтегазодобывающее управление, открытое акционерное общество 31 –210 8 16 191 1 702 12 685 602 46
Когалымнефтепрогресс, открытое акционерное общество 32 63 058 235 731 563 481 807 686 873 886 474 612 0
Комнедра, открытое акционерное общество 33 1 197 196 2 232 742 1 083 829 1 567 998 2 307 478 1 040 387 25 862
Кондурчанефть, открытое акционерное общество 34 221 177 4 682 40 664 128 256 331 954 55 155 1 260
Корпорация «Югранефть», открытое акционерное общество 35 1 548 768 84 262 413 994 7 720 298 1 138 707 7 613 662 14 716
Краснодарское опытно-экспериментальное управление по повышению нефтеотдачи пластов и капитальному ремонту скважин, открытое акционерное общество 36 –33 030 106 52 575 14 412 16 705 5 038 0
Ленинградсланец, открытое акционерное общество 37 –34 929 103 567 1 769 300 921 832 393 717 61 353 833 099
Меллянефть, открытое акционерное общество 38 115 847 275 386 432 312 233 340 517 290 122 062 6 824
МНКТ, общество с ограниченной ответственностью 39 35 198 20 624 169 155 361 672 484 228 168 314 3 227
Мохтикнефть, открытое акционерное общество 40 788 567 33 879 647 914 458 233 402 613 317 153 14 021
Научно-производственное объединение «Спецэлектромеханика», открытое акционерное общество 41 309 053 99 670 211 624 619 452 18 776 212 882 1 909
Научно-производственное предприятие «Бурсервис», открытое акционерное общество 42 8 552 257 99 815 119 434 12 381 63 550 2 558
НГДУ «Пензанефть», открытое акционерное общество 43 173 079 6120 114 223 257 140 176 126 147 549 16 197
Негуснефть, открытое акционерное общество 44 1 227 017 33 757 1 930 517 4 215 454 2 063 285 171 162 63 810
Ненецкая нефтяная компания, открытое акционерное общество 45 701 728 381 050 335 238 324 968 59 353 237 083 3 886
Нефтебурсервис, открытое акционерное общество 46 17 927 53 260 101 834 81 960 84 818 73 343 963
Нефтегазовая компания «Славнефть», открытое акционерное общество 47 2 557 698 4 537 040 21 786 237 35 232 071 3 841 845 33 477 251 26 578
Нефтеразведка, открытое акционерное общество 48 0 194 091 64 889 76 430 33 112 15 161 7
Нефть, открытое акционерное общество 49 5 406 1 185 27 941 21 132 38 560 7 540 6 465
Нефтьинвест, открытое акционерное общество 50 40 997 101 706 39 653 79 930 178 604 58 762 1 035
Нефтяная акционерная компания «АКИ-ОТЫР», открытое акционерное общество 51 1 580 624 9 285 230 1 476 613 1 553 508 6 546 853 259 519 13 516
Нефтяная компания «Магма», открытое акционерное общество 52 9 990 896 1 645 470 5 066 776 26 312 477 2 329 554 7 271 400 391 744
Нефтяная компания «Мангазея», открытое акционерное общество 53 6 649 82 229 1 486 511 972138 78 526 444 251 24 001
Нефтяная компания «Нефтиса», открытое акционерное общество 54 22 868 3 76 455 132 783 9 067 28 536 0

Таблица 2. Варианты заданий для контрольной работы № 1

Номер варианта соответствует №  в списке группы в журнале!

Вариант Номер строки Факторы  
1 1-50 Х1, Х2, Х3, X4
2 1-50 X1, X2, X4, X6
3 1-50 X1, X2, X3,X6
4 1-50 X2, X3, X4 ,X6
5 1-50 X2, X3, X6 X5
6 2-51 X2, X4, X6 X5
7 2-51 X1, Х2 ,X3, X5
8 2-51 X1X2,  X5, X4
9 2-51 X1, X4 ,X5, X6
10 2-51 X3, X4 ,X5, X1
11 3-52 X1, X3, X5, X6
12 3-52 X1, X4, X5, X6
13 3-52 Х1, Х2, Х3, X5
14 3-52 X1, X2, X4 , X6
15 3-52 X1, X2, , X5 ,X6
16 4-53 X2, X3, X4, X5
17 4-53 X2, X3, X4, X6
18 4-53 Х1, Х2, Х3, X4
19 5-54 X1, X2, X4, X6
20 5-54 X1, X2, X3,X6
21 5-54 X2, X3, X4 ,X6
22 5-54 X2, X3, X6 X5
23 5-54 X2, X4, X6 X5
24 5-54 X1, Х2 ,X3, X5
25 5-54 X1X2,  X5, X4
26 5-54 X1, X4 ,X5, X6
27 5-54 X3, X4 ,X5, X4
28 5-54 X1, X3, X5, X6
29 5-54 X1, X4, X5, X6
30 5-54 Х1, Х2, Х3, X5

 


Задания для выполнения контрольной работы № 2.

 Исследовать динамику экономического показателя на основе анализа одномерного временного рядаНомер варианта выбирать в соответствии с №  в списке группы в журнале!

Номер в списке группы в журнале 1-3 4-6 7-9 10-12 13-15 16-18 19-21 22-24 25-28 29-31 32-34
Номер варианта 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

 В течение девяти последовательных недель фиксировался спрос Y(t) (млн. р.) на кредитные ресурсы финансовой компании. Временной ряд Y(t) этого показателя (повариантно) приведен ниже в таблице

 Номер варианта 

 

 Номер наблюдения ( t = 1,2,…,9)
1 2 3 4 5 6 7 8 9
1 10 14 21 24 33 41 44 47 49
2 43 47 50 48 54 57 61 59 65
3 3 7 10 11 15 17 21 25 23
4 30 28 33 37 40 42 44 49 47
5 5 7 10 12 15 18 20 23 26
6 12 15 16 19 17 20 24 25 28
7 20 27 30 41 45 51 51 55 61
8 8 13 15 19 25 27 33 35 40
9 45 43 40 36 38 34 31 28 25
10 33 35 40 41 45 47 45 51 53

Требуется:  
1) Проверить наличие аномальных наблюдений.
2) Построить линейную модель   , параметры которой оценить МНК ( – расчетные, смоделированные значения временного ряда):

  1. с использованием Поиска решений;
  2. с использованием матричных функций;
  3. с использованием Мастера диаграмм.

3) Оценить адекватность модели, используя свойства независимости остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения (при использовании R/S-критерия взять табулированные границы 2,7—3,7).
4) Оценить точность модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации.
5) Осуществить прогноз спроса на следующие две недели (доверительный интервал прогноза рассчитать при доверительной вероятности р = 80%).
6) Построить адаптивную модель Брауна  с параметром сглаживания a= 0,4 и a= 0,7; выбрать лучшее значение  параметра сглаживания α.
8) Фактические значения показателя, результаты моделирования по двум моделям (  и лучшей модели Брауна) и прогнозирования представить графически.


Есть готовые все варианты.
При оплате в комментариях обязательно укажите номер варианта.

После оплаты необходимо обязательно вернуться в магазин!