Теория построения экономических и финансовых моделей

Есть несколько готовых вариантов.

При оплате в комментариях обязательно укажите номер варианта.


Отчет о выполнении задачи необходимо представить в Excel.

Исходные данные из задания необходимо записать в столбцы X и Y таблицы, которая представлена ниже. Обратите внимание, что строка многоточий, которая идет непосредственно под «шапкой» таблицы, обозначает не одну строку, а десять строк, которые соответствуют десяти парам наблюдений из задания.
Остальные ячейки таблицы – расчетные, т.е. везде, где еще стоят многоточия, должны быть представлены результаты расчетов. В пустых ячейках ничего рассчитывать не надо. Все расчеты должны быть осуществлены непосредственно в электронной таблице с использованием формул и ссылок на ячейки. Не забывайте использовать возможности автозаполнения и другие способы копирования формул, а также смешанные ссылки там, где это необходимо.
Расчеты в строке «Дисперсия» должны быть сделаны с использованием соответствующей статистической функции MS Excel. Их результаты должны совпасть со средним в столбце квадратов отклонений.
Обратите внимание, что MS Excel предлагает несколько различных формул для расчета некоторых характеристик (в том числе дисперсии). В этих случаях в предлагаемом задании надо выбрать формулы для генеральной совокупности.

Х Y X*Y
… … … … … … …
Сумма … … … … …
Среднее … … … … …
Дисперсия … …

Под этой таблицей необходимо рассчитать коэффициенты ковариации и корреляции двумя способами.
Первый способ – по формулам, которые подробно рассматривались в лекциях:

Cov(x,y)  xy x*y
Cov(x,y)
rxy 
(x)(y)
Для применения этих формул используйте вспомогательные расчеты, осуществленные в таблице.
Второй способ – с использованием статистических функций MS Excel.
Результаты расчетов двумя способами должны совпасть.

Будем считать связь между показателями достаточно тесной, если модуль коэффициента корреляции не меньше 0,7.

Затем необходимо построить диаграмму зависимости Y от X. Тип диаграммы – точечная с маркерами без соединительных линий. Убедитесь, что расположение точек на диаграмме соответствует тем значениям коэффициентов, которые получены ранее.
Добавьте на диаграмму линию тренда (если это имеет смысл). В ее параметрах укажите вывод уравнения регрессии и величины достоверности аппроксимации. Здесь достоверность аппроксимации оценивается коэффициентом детерминации. Под диаграммой рассчитайте этот коэффициент и убедитесь, что значение совпадает.

Не забывайте писать рядом с расчетами слова: коэффициент ковариации, коэффициент корреляции, коэффициент детерминации. В противном случае будет сложно найти, в каком месте что рассчитано.

В конце работы запишите слово «вывод» и сформулируйте свой вывод словами. Может иметь место один из следующих вариантов:
– линейная зависимость между показателями практически отсутствует;
– связь между показателями близка к линейной, показатели коррелируют положительно;
– связь между показателями близка к линейной, показатели коррелируют отрицательно;
– связь между показателями – функциональная линейная, показатели коррелируют положительно;
– связь между показателями – функциональная линейная, показатели коррелируют отрицательно.


Методичка с заданием  Скачать


Есть несколько готовых вариантов.

При оплате в комментариях обязательно укажите номер варианта.