Указания даются на примере выполнения домашнего задания по построению факторной регрессионной модели. Описана работа с программами:
- Microsoft Excel 2007;
- Gretl 1.9.14 – Gnu Regression, Econometrics and Time-series Library (Библиотека GNU для регрессий, эконометрики и временных рядов). Страница проекта на русском языке: http://gretl.sourceforge.net/ru.html.
Gretl распространяется по свободной лицензии GNU. Скачать программу можно по ссылкам:
При установке можно выбрать русскую версию. Программа содержит встроенную справку на английском языке.
Требования к отчёту о выполнении практической работы
- Титульный лист (см. Приложение 2).
- Times New Roman 14 или Arial 12, нумерация страниц.
- Длинные отчёты аналитических пакетов и большие таблицы (в частности, таблица с исходными данными) – в приложении, ссылки на приложения из текста.
- Отчёт описывает следующие этапы моделирования:
- описание показателей;
- графическое представление взаимного разброса показателей;
- корреляционная матрица взаимосвязей показателей;
- список моделей для оценивания, составленный на основании корреляционной матрицы и экономической теории.
- результаты оценки параметров конкурирующих регрессионных моделей, проверка значимости;
- тестирование остатков и устранение ошибок спецификации;
- проверка информационных и прогностических характеристик моделей;
- обоснование окончательного выбора лучшей модели;
- точечный и интервальный прогноз по лучшей модели.
- Приветствуются подписи к рисункам и таблицам в тексте (пример оформления в Приложении 1).
Методические указания и Исходные данные
Распределение вариантов в 2017 году
| ФИО | Y | X1 | X2 | X3 | X4 | Кол-во данных | |
| № п/п | Номер столбца в файле Данные к ДР | ||||||
| 1. | 7 | 5 | 10 | 11 | 15 | 1-57 | |
| 2. | 8 | 12 | 5 | 13 | 17 | 1-57 | |
| 3. | 9 | 14 | 6 | 5 | 15 | 1-57 | |
| 4. | 10 | 7 | 8 | 9 | 5 | 1-57 | |
| 5. | 11 | 10 | 13 | 14 | 17 | 60-117 | |
| 6. | 12 | 14 | 16 | 6 | 15 | 60-117 | |
| 7. | 13 | 14 | 16 | 6 | 17 | 60-117 | |
| 8. | 14 | 7 | 9 | 12 | 15 | 60-117 | |
| 9. | 16 | 8 | 10 | 11 | 17 | 1-57 | |
| 10. | 6 | 9 | 10 | 11 | 15 | 1-57 | |
| 11. | 7 | 17 | 9 | 5 | 13 | 1-57 | |
| 12. | 8 | 15 | 11 | 12 | 5 | 1-57 | |
| 13. | 9 | 5 | 13 | 14 | 9 | 60-117 | |
| 14. | 10 | 17 | 5 | 7 | 13 | 60-117 | |
| 15. | 11 | 15 | 9 | 10 | 6 | 60-117 | |
| 16. | 12 | 17 | 13 | 14 | 6 | 60-117 | |
| 17. | 13 | 15 | 6 | 14 | 12 | 1-57 | |
| 18. | 14 | 17 | 6 | 7 | 11 | 1-57 | |
| 19. | 16 | 15 | 12 | 8 | 9 | 1-57 | |
| 20. | 9 | 6 | 5 | 17 | 13 | 60-117 | |
| 21. | 10 | 7 | 9 | 15 | 6 | 60-117 | |
| 22. | 11 | 8 | 11 | 17 | 6 | 60-117 | |
| 23. | 14 | 9 | 13 | 15 | 12 | 1-57 | |
| 24. | 6 | 7 | 8 | 9 | 17 | 1-57 | |
| 25. | 7 | 5 | 10 | 11 | 15 | 1-57 | |
| 26. | 8 | 12 | 5 | 13 | 17 | 1-57 | |
| 27. | 9 | 14 | 6 | 5 | 15 | 1-57 | |
| 28. | 10 | 7 | 8 | 9 | 5 | 1-57 | |
| 29. | 11 | 10 | 13 | 13 | 17 | 1-57 | |
| 30. | 12 | 14 | 16 | 6 | 15 | 1-57 | |
Здесь: Y – целевая переменная (эндогенная);
Xj – фактор (экзогенная переменная).
Данные к выполнению домашней работы расположены в Файле «1_Data …», лист «Все данные».
Каждый формирует свой массив размерности строк — 57 (см. столбец «Кол-во данных» в своём варианте); столбцов — 5 (Y, X1, X2, X3, X4). Значения Y и X формируем в соответствии с номерами столбцов данных файла «1_Data …», лист «Все данные», соответствующих варианту.
Вариант строго проверяется по номеру в списке на данном листе.
При построении интервального прогноза на соответствующем этапе выполнения домашней работы брать в качестве объясняющих факторов последующие три наблюдения после окончания своей выборки. Т.е., например, после 117-го наблюдения, берем данные из строк 118, 119 и 120.
Оплата работы :
| Стоимость работы: | 1500 р. |
| Ссылка на оплату: |
Для заказа уникального варианта данной работы заполните форму заказа и мы с вами свяжемся в ближайшее время.
Форма заказ: