Построение факторной регрессионной модели


 Указания даются на примере выполнения домашнего задания по построению факторной регрессионной модели. Описана работа с программами:

  • Microsoft Excel 2007;
  • Gretl 1.9.14 – Gnu Regression, Econometrics and Time-series Library (Библиотека GNU для регрессий, эконометрики и временных рядов). Страница проекта на русском языке: http://gretl.sourceforge.net/ru.html.

Gretl    распространяется   по   свободной   лицензии    GNU.   Скачать программу можно по ссылкам:

При установке можно выбрать русскую версию. Программа содержит встроенную справку на английском языке.
Требования к отчёту о выполнении практической работы

  1. Титульный лист (см. Приложение 2).
  2. Times New Roman 14 или Arial 12, нумерация страниц.
  3. Длинные отчёты аналитических пакетов и большие таблицы (в частности, таблица с исходными данными) – в приложении, ссылки на приложения из текста.
  4. Отчёт описывает следующие этапы моделирования:
    • описание показателей;
    • графическое представление взаимного разброса показателей;
    • корреляционная матрица взаимосвязей показателей;
    • список моделей для оценивания, составленный на основании корреляционной матрицы и экономической теории.
    • результаты оценки параметров конкурирующих регрессионных моделей, проверка значимости;
    • тестирование остатков и устранение ошибок спецификации;
    • проверка информационных и прогностических характеристик моделей;
    • обоснование окончательного выбора лучшей модели;
    • точечный и интервальный прогноз по лучшей модели.
  5. Приветствуются подписи к рисункам и таблицам в тексте (пример оформления в Приложении 1).

Методические указания  и Исходные данные

Распределение вариантов в 2017 году

ФИО Y X1 X2 X3 X4 Кол-во данных
№ п/п Номер столбца в файле Данные к ДР
1. 7 5 10 11 15 1-57
2. 8 12 5 13 17 1-57
3. 9 14 6 5 15 1-57
4. 10 7 8 9 5 1-57
5. 11 10 13 14 17 60-117
6. 12 14 16 6 15 60-117
7. 13 14 16 6 17 60-117
8. 14 7 9 12 15 60-117
9. 16 8 10 11 17 1-57
10. 6 9 10 11 15 1-57
11. 7 17 9 5 13 1-57
12. 8 15 11 12 5 1-57
13. 9 5 13 14 9 60-117
14. 10 17 5 7 13 60-117
15. 11 15 9 10 6 60-117
16. 12 17 13 14 6 60-117
17. 13 15 6 14 12 1-57
18. 14 17 6 7 11 1-57
19. 16 15 12 8 9 1-57
20. 9 6 5 17 13 60-117
21. 10 7 9 15 6 60-117
22. 11 8 11 17 6 60-117
23. 14 9 13 15 12 1-57
24. 6 7 8 9 17 1-57
25. 7 5 10 11 15 1-57
26. 8 12 5 13 17 1-57
27. 9 14 6 5 15 1-57
28. 10 7 8 9 5 1-57
29. 11 10 13 13 17 1-57
30. 12 14 16 6 15 1-57

Здесь: Y – целевая переменная (эндогенная);
Xj – фактор (экзогенная переменная).
Данные к выполнению домашней работы расположены в Файле «1_Data», лист «Все данные».
Каждый формирует свой массив размерности строк – 57 (см. столбец «Кол-во данных» в своём варианте); столбцов – 5 (Y, X1, X2, X3, X4). Значения Y и X формируем в соответствии с номерами столбцов данных файла «1_Data», лист «Все данные», соответствующих варианту.
Вариант строго проверяется по номеру в списке на данном листе.
При построении интервального прогноза на соответствующем этапе выполнения домашней работы брать в качестве объясняющих факторов последующие три наблюдения после окончания своей выборки. Т.е., например, после 117-го наблюдения, берем данные из строк 118, 119 и 120.


Для заказа работы нужно оплатить по приведенной ниже форме и указать номер варианта (если он совпадает с табличными данными, либо указать свои диапазоны данных и переменные) и e-mail (на который выслать готовую работу). Срок выполнения заказ – к вечеру следующего дня после оплаты.


Для заказа уникального варианта данной работы заполните форму заказа и мы с вами свяжемся в ближайшее время.
Форма заказ: