Парная линейная регрессия u корреляция


Контрольная работа по эконометрике на тему: «парная линейная регрессия u корреляция»

Вариант 1
По территориям Северо-Западного федерального округа РФ приводятся данные за 2004 г.

Территории федерального округа Среднедушевые денежные расходы за месяц, тыс. руб., y Среднемесячная начисленная заработная плата работающих в экономике, тыс. руб., x
Республика Карелия 4,99 7,00
Республика Коми 7,84 9,58
Архангельская обл. 5,26 7,85
Вологодская  обл. 4,91 6,94
Калининградская  обл. 4,69 6,21
Ленинградская  обл. 3,72 6,78
Мурманская обл. 7,10 10,40
Новгородская  обл. 4,09 5,56
Псковская  обл. 4,01 4,67

I-я часть

Провести регрессионный и корреляционный анализ зависимости объясняемой (зависимой) переменной y от объясняющей (независимой) переменной х в предположении, что спецификация модели имеет вид: у = а+bх+ɛ.
Для этого необходимо выполнить следующие 5 заданий (в каждом задании указать общие формулы, по которым производятся конкретные вычисления, а для вспомогательных вычислений следует использовать таблицу, приведённую на обороте страницы.

  1. Рассчитать параметры уравнения линейной регрессии а, b и выписать это уравнение (=а+bх).
  2. Оценить тесноту связи х и у с помощью коэффициента корреляции (rxy) и долю дисперсии y, объяснённую дисперсией .
  3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии а, b и коэффициента корреляции с помощью критерия Стьюдента при 5%-ом и 1 %-ом уровнях значимости.
  4. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом с помощью F-критерия Фишера при 5%-ом и 1 %-ом уровнях значимости.
  5. Выполнить прогнозы среднего и точного значения объясняемой переменной у, в случае, когда объясняющая переменная х составит 1,05 от среднего уровня (). Указать 95%-ные доверительные интервалы для этих прогнозов, предварительно вычислив соответствующие ошибки репрезентативности.

После оплаты необходимо обязательно вернуться в магазин!