Контрольная работа по эконометрике на тему: «парная линейная регрессия u корреляция»
Вариант 1
По территориям Северо-Западного федерального округа РФ приводятся данные за 2004 г.
Территории федерального округа | Среднедушевые денежные расходы за месяц, тыс. руб., y | Среднемесячная начисленная заработная плата работающих в экономике, тыс. руб., x |
Республика Карелия | 4,99 | 7,00 |
Республика Коми | 7,84 | 9,58 |
Архангельская обл. | 5,26 | 7,85 |
Вологодская обл. | 4,91 | 6,94 |
Калининградская обл. | 4,69 | 6,21 |
Ленинградская обл. | 3,72 | 6,78 |
Мурманская обл. | 7,10 | 10,40 |
Новгородская обл. | 4,09 | 5,56 |
Псковская обл. | 4,01 | 4,67 |
I-я часть
Провести регрессионный и корреляционный анализ зависимости объясняемой (зависимой) переменной y от объясняющей (независимой) переменной х в предположении, что спецификация модели имеет вид: у = а+bх+ɛ.
Для этого необходимо выполнить следующие 5 заданий (в каждом задании указать общие формулы, по которым производятся конкретные вычисления, а для вспомогательных вычислений следует использовать таблицу, приведённую на обороте страницы.
- Рассчитать параметры уравнения линейной регрессии а, b и выписать это уравнение (=а+bх).
- Оценить тесноту связи х и у с помощью коэффициента корреляции (rxy) и долю дисперсии y, объяснённую дисперсией .
- Оценить статистическую значимость параметров регрессии а, b и коэффициента корреляции с помощью критерия Стьюдента при 5%-ом и 1 %-ом уровнях значимости.
- Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом с помощью F-критерия Фишера при 5%-ом и 1 %-ом уровнях значимости.
- Выполнить прогнозы среднего и точного значения объясняемой переменной у, в случае, когда объясняющая переменная х составит 1,05 от среднего уровня (). Указать 95%-ные доверительные интервалы для этих прогнозов, предварительно вычислив соответствующие ошибки репрезентативности.
После оплаты необходимо обязательно вернуться в магазин!