Эконометрика
По теме «Парная линейная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях»
Вариант 2. Имеются статистические данные обследования промышленных предприятий города
n | x | y | yx | x2 | y2 | x | y-x | Ai |
1 | 912 | 461 | ||||||
2 | 809 | 524 | ||||||
3 | 748 | 298 | ||||||
4 | 847 | 351 | ||||||
5 | 1087 | 624 | ||||||
6 | 1074 | 548 | ||||||
7 | 1008 | 425 | ||||||
S | ||||||||
Ср. зн. | ||||||||
s | ||||||||
s2 |
- Построить уравнение регрессии ;
- Вычислить коэффициент корреляции ryx;
- Вычислить коэффициент детерминации R2;
- Вычислить среднюю ошибку аппроксимации ;
- Построить таблицу дисперсионного анализа;
- Оценить существенность уравнения в целом по F- статистике (a=0,05);
- Сделать выводы.
По теме «Парная нелинейная регрессия и корреляция
в эконометрических исследованиях» —
Вариант № 2. Имеются данные о реализации продукции предприятия за десять месяцев 2001 года (млн. руб.).
Месяцы | Янв. | Февр. | Март | Апр. | Май | Июнь | Июль | Август | Сент. | Окт. |
Объем
реализации (млн.руб) |
41 | 51 | 63 | 72 | 78 | 95 | 104 | 111 | 122 | 136 |
Необходимо:
- Построить уравнение нелинейной парной регрессии (на основе параболы 2-ой степени);
- Оценить адекватность модели по критерию Фишера;
- Произвести прогноз ожидаемого значения реализации продукции на декабрь 2001 года.
По теме «Парная нелинейная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях»
Вариант № 2. Исследовались методы борьбы с коррозией стальных пластин.
В результате экспериментов изучалась скорость ржавления стальных пластин, покрытых различными эмалями (21 тип). В ходе эксперимента пластины подвергались воздействию 10-% раствора соляной кислоты.
Параметры исследования | Среднее значение | СКО | Линейные
коэффициенты парной корреляции |
Потери веса пластин (с точностью до 0,01 г), (Y) | 1,33 | 1,12 | — |
Продолжительность эксперимента, часы (X1) | 10 | 2,41 | ryx1 = 0,511 |
Температура раствора, ° F (X2) | 160 | 20,32 | ryx2 = 0,628
rx1x2 = -0,07 |
Требуется:
- Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной форме;
- Построить уравнение множественной регрессии в естественной форме;
- Определить коэффициенты эластичности, оценить влияние факторов;
- Определить коэффициент множественной корреляции;
- Оценить адекватность модели и каждого фактора.
После оплаты необходимо обязательно вернуться в магазин!