Контрольная работа

Эконометрика

По теме «Парная линейная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях»

Вариант 2. Имеются статистические данные обследования промышленных предприятий города

n x y yx x2 y2 x y-x Ai
1 912 461            
2 809 524            
3 748 298            
4 847 351            
5 1087 624            
6 1074 548            
7 1008 425            
S                
Ср. зн.                
s                
s2                
  1. Построить уравнение регрессии ;
  2. Вычислить коэффициент корреляции ryx;
  3. Вычислить коэффициент детерминации R2;
  4. Вычислить среднюю ошибку аппроксимации ;
  5. Построить таблицу дисперсионного анализа;
  6. Оценить существенность уравнения в целом по F- статистике (a=0,05);
  7. Сделать выводы.

По теме «Парная нелинейная регрессия и корреляция

в эконометрических исследованиях» —

Вариант № 2.   Имеются данные о реализации продукции предприятия за десять месяцев 2001 года (млн. руб.).

Месяцы Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Август Сент. Окт.
Объем

реализации (млн.руб)

 41 51 63 72 78 95 104 111 122 136

Необходимо:

  1. Построить уравнение нелинейной парной регрессии (на основе параболы 2-ой степени);
  2. Оценить адекватность модели по критерию Фишера;
  3. Произвести прогноз ожидаемого значения реализации продукции на декабрь 2001 года.

По теме «Парная нелинейная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях»

Вариант № 2. Исследовались методы борьбы с коррозией стальных пластин.

В результате экспериментов изучалась скорость ржавления стальных пластин, покрытых различными эмалями (21 тип). В ходе эксперимента пластины подвергались воздействию 10-% раствора соляной кислоты.

Параметры исследования Среднее значение СКО Линейные

коэффициенты парной

корреляции
Потери веса пластин (с точностью до 0,01 г),  (Y) 1,33 1,12 —
Продолжительность эксперимента, часы (X1) 10 2,41 ryx1 = 0,511
Температура раствора,  ° F        (X2) 160 20,32 ryx2 = 0,628

rx1x2 = -0,07

Требуется:

  1. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной форме;
  2. Построить уравнение множественной регрессии в естественной форме;
  3. Определить коэффициенты эластичности, оценить влияние факторов;
  4. Определить коэффициент множественной корреляции;
  5. Оценить адекватность модели и каждого фактора.

После оплаты необходимо обязательно вернуться в магазин!